5 Tydperk Bewegende Gemiddelde

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. Moving Gemiddeld vooruitskatting Inleiding. Soos jy kan raai ons is op soek na 'n paar van die mees primitiewe benaderings tot vooruitskatting. Maar hopelik dit is ten minste 'n waardevolle inleiding tot sommige van die rekenaar kwessies wat verband hou met die implementering van voorspellings in sigblaaie. In dié opsig sal ons voortgaan deur te begin by die begin en begin werk met bewegende gemiddelde voorspellings. Bewegende gemiddelde voorspellings. Almal is vertroud met bewegende gemiddelde voorspellings ongeag of hulle glo hulle is. Alle kollege studente doen dit al die tyd. Dink aan jou toetspunte in 'n kursus waar jy gaan vier toetse gedurende die semester het. Kom ons neem aan jy het 'n 85 op jou eerste toets. Wat sou jy voorspel vir jou tweede toetstelling Wat dink jy jou onderwyser sou Ongeag voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou vriende kan voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou ouers kan voorspel vir jou volgende toetstelling al die blabbing jy kan doen om jou vriende en ouers, hulle en jou onderwyser is baie geneig om te verwag dat jy iets kry in die gebied van die 85 wat jy nou net gekry. Wel, nou kan aanneem dat ten spyte van jou self-bevordering van jou vriende, jy oorskat jouself en vind jy minder vir die tweede toets te studeer en so kry jy 'n 73. Nou wat is al die betrokkenes en onbekommerd gaan verwag jy sal op jou derde toets te kry Daar is twee baie waarskynlik benaderings vir hulle om 'n skatting, ongeag of hulle dit sal met julle deel te ontwikkel. Hulle mag sê om hulself, quotThis man is altyd waai rook oor sy intelligensie. Hes gaan na 'n ander 73 as hes gelukkig te kry. Miskien sal die ouers probeer meer ondersteunend te wees en sê, quotWell, tot dusver youve gekry 'n 85 en 'n 73, so miskien moet jy dink oor hoe om oor 'n (85 73) / 2 79. Ek weet nie, miskien as jy minder gedoen partytjies en werent swaaiende die mol al oor die plek en as jy begin doen 'n baie meer studeer jy kan kry 'n hoër score. quot Beide van hierdie vooruitskattings eintlik bewegende gemiddelde voorspellings. Die eerste is net met jou mees onlangse telling tot jou toekomstige prestasie te voorspel. Dit staan ​​bekend as 'n bewegende gemiddelde vooruitskatting gebruik van een tydperk van data. Die tweede is ook 'n bewegende gemiddelde voorspelling, maar die gebruik van twee periodes van data. Kom ons neem aan dat al hierdie mense breker op jou groot gees soort het dronk jy af en jy besluit om goed te doen op die derde toets vir jou eie redes en 'n hoër telling in die voorkant van jou quotalliesquot sit. Jy neem die toets en jou telling is eintlik 'n 89 Almal, insluitende jouself, is beïndruk. So nou het jy die finale toets van die semester kom en soos gewoonlik jy voel die behoefte om almal te dryf in die maak van hul voorspellings oor hoe sal jy doen op die laaste toets. Wel, hopelik sien jy die patroon. Nou, hopelik kan jy die patroon te sien. Wat glo jy is die mees akkurate Whistle Terwyl ons werk. Nou moet ons terugkeer na ons nuwe skoonmaak maatskappy wat begin is deur jou vervreemde halfsuster genoem Whistle Terwyl ons werk. Jy het 'n paar verkope verlede data wat deur die volgende artikel uit 'n sigblad. Ons bied eers die data vir 'n drie tydperk bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C6 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C7 kopieer deur C11. Let op hoe die gemiddelde beweeg oor die mees onlangse historiese data, maar gebruik presies die drie mees onlangse tye beskikbaar wees vir elke voorspelling. Jy moet ook sien dat ons nie regtig nodig om die voorspellings vir die afgelope tyd maak om ons mees onlangse voorspelling ontwikkel. Dit is beslis anders as die eksponensiële gladstryking model. Ive ingesluit die quotpast predictionsquot omdat ons dit sal gebruik in die volgende webblad om voorspellingsgeldigheid meet. Nou wil ek die analoog resultate aan te bied vir 'n periode van twee bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C5 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C6 kopieer deur C11. Let op hoe nou net die twee mees onlangse stukke historiese data gebruik vir elke voorspelling. Weereens het ek die quotpast predictionsquot vir illustratiewe doeleindes en vir latere gebruik in vooruitskatting validering ingesluit. Sommige ander dinge wat van belang om te let. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling net die m mees onlangse data waardes word gebruik om die voorspelling te maak. Niks anders is nodig. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling, wanneer quotpast predictionsquot, agterkom dat die eerste voorspelling kom in periode m 1. Beide van hierdie kwessies sal baie belangrik wees wanneer ons ons kode te ontwikkel. Die ontwikkeling van die bewegende gemiddelde funksie. Nou moet ons die kode vir die bewegende gemiddelde voorspelling dat meer buigsaam kan word ontwikkel. Die kode volg. Let daarop dat die insette is vir die aantal periodes wat jy wil gebruik in die vooruitsig en die verskeidenheid van historiese waardes. Jy kan dit stoor in watter werkboek wat jy wil. Funksie MovingAverage (Historiese, NumberOfPeriods) as 'n enkele verkondig en inisialisering veranderlikes Dim punt Soos Variant Dim Counter As Integer Dim Akkumulasie as 'n enkele Dim HistoricalSize As Integer Inisialiseer veranderlikes Counter 1 Akkumulasie 0 bepaling van die grootte van Historiese skikking HistoricalSize Historical. Count Vir Counter 1 Om NumberOfPeriods opbou van die toepaslike aantal mees onlangse voorheen waargeneem waardes Akkumulasie Akkumulasie Historiese (HistoricalSize - NumberOfPeriods toonbank) MovingAverage Akkumulasie / NumberOfPeriods die kode sal in die klas verduidelik. Jy wil die funksie te posisioneer op die sigblad sodat die resultaat van die berekening verskyn waar dit wil die following. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae : Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Moving gemiddelde tydperk Moving gemiddelde tydperk Betekenis Die lengte van 'n bewegende gemiddelde tydperk, of eenvoudig bewegende gemiddelde tydperk. beteken hoeveel bars gebruik word vir die berekening van die bewegende gemiddelde. Wanneer jy kies 'n bewegende gemiddelde tydperk lengte, jy besluit hoe ver terug na die geskiedenis wat jy wil om te kyk. Byvoorbeeld, sal 'n eenvoudige bewegende gemiddelde met 'n tydperk van 10 bereken word deur die sluiting pryse van die afgelope 10 bars en die som te deel deur 10. Die gevolg is dat die waarde van die bewegende gemiddelde. verteenwoordig die gemiddelde sluitingsprys van die laaste 10 bars. As jou tyd is 5 minute, hierdie bewegende gemiddelde verteenwoordig die gemiddelde prys in die laaste 50 minute. As jy elke dag kaarte gebruik, dit verteenwoordig die gemiddelde sluitingsprys in die laaste 10 dae (2 weke). Tydperk Lengte is die belangrikste bewegende gemiddelde Parameter Daar is drie basiese parameters wat jy kan stel met bewegende gemiddeldes. Behalwe die tydperk lengte van die ander twee is: die prys wat vir berekening (bv naby, of gemiddeld van hoë en lae) die tipe van die bewegende gemiddelde (bv eenvoudige of eksponensiële) Van hierdie drie parameters, die lengte van die bewegende gemiddelde tydperk in die meeste gevalle word die belangrikste. As jy nuut is tot bewegende gemiddeldes is, probeer om twee eenvoudige bewegende gemiddeldes op jou grafiek te sit (nie belangrik wat sekuriteit is dit). Stel die tydperk van een bewegende gemiddelde tot 10 en die tydperk van die ander bewegende gemiddelde tot 200. Die verskil is groot. Bewegende gemiddeldes agter Prys 'n kort tydperk bewegende gemiddelde (bv 10) sal die prys nou op te spoor byna al die tyd. Inteendeel, 'n lang tydperk bewegende gemiddelde (bv 200) sal dikwels ver af te lei van die prys en bly weg vir verlengde periodes van tyd. Jy sal sien dat die lang bewegende gemiddelde loop agter die prys wat dit altyd gaan in dieselfde rigting as die prys, maar neem 'n bietjie meer tyd om te beweeg. Trouens, alle bewegende gemiddeldes agter prys. Hoe langer die tydperk lengte, hoe groter is die lag. Beste Moving gemiddelde tydperk Dus is dit beter om kort te gebruik bewegende gemiddeldes, omdat hulle vinniger is of daar enige voordele van die gebruik van 'n lang tydperk bewegende gemiddeldes asof daar geen 8220right8221 manier om baie dinge in finansies en handel te doen, daar is ook geen 8220right8221 beweeg gemiddelde tydperk. Voordele van Faster bewegende gemiddeldes Die meeste mense wat graag handel is natuurlik aangetrokke tot instrumente wat lyk om vinniger te werk en wys meer aksie. That8217s hoekom ons geneig is om te speel met intens kort tydsraamwerke vir daytrading (het jy al probeer om 'n 10 sekonde of 10 blok bar tydperk op die SampP500 baie opwindend, maar redelik nutteloos, ten minste in my geval.) Met bewegende gemiddelde tydperk seleksie dit is soortgelyk as met bar tydperke. Veral as jy 'n kort termyn handelaar. jy waarskynlik voel die drang dat jy so gou moet reageer as moontlik om voor die markte bly. Jy wil seker om elke nuwe tendens in die begin vang. Nadele van Faster bewegende gemiddeldes Die probleem met baie vinnig is dat jy ook verkeerd dikwels sal wees. Hoe vinniger jy besluit oor toetrede tot 'n potensiële handel. die minder tyd wat jy het vir die besluit, en hoe minder inligting wat jy beskikbaar het op die oomblik van die maak van dit. As die tendens blyk 'n goeie een wees, sal jy waarskynlik meer geld te maak op dit as jy gou gaan. Maar op prysbewegings wat eerste lyk soos iets groots gaan gebeur, terwyl 'n oomblik later die skuif vervaag, wag 'n bietjie langer met jou besluit kon jy uit te voer 'n verlore handel gered. Lang of Kort Period8230 Dit is die vraag. Die beste wat jy kan doen, is om te besluit by voorbaat as jy wil hê dat die vinnig nog-wat dikwels verkeerd handelaar of die deeglike-ontleder-wat-mis-paar-goeie-bedrywe wees. Daar is 'n trade-off en daar is geen manier om dit wat jy can8217t die goeie deel van beide wees (en as jy probeer om beide wees, jy is meer geneig om te eindig as die slegte deel van beide). Een benadering is nie by verstek beter as die ander. 'N Goeie manier hoe om te kyk na dit: Hoeveel keer per dag (maand, jaar, hang af van jou tyd horison) wil ek 'n betekenisvolle inligting uit die bewegende gemiddelde. Of met ander woorde, hoe dikwels het ek wil 'n handel sein Hoe om Kies die beste Moving gemiddelde tydperk vir my in ideale geval sal jy jou market8217s geskiedenis na te vors en uit te vind die gewone ritme van die mark en die tipiese lengte van tendense te kry en beweeg in die mark. Byvoorbeeld, is jy daytrading die SampP500 termynmark en deur die bestudering van die verlede (kyk na die kaarte van intraday prys ontwikkeling in die afgelope dae) jy aflei dat 'n tipiese intraday tendens op die SampP500 duur ongeveer 25 minute. So jy besluit wat jy wil 25 minute van die geskiedenis gebruik vir die berekening van bewegende gemiddelde op elke staaf. Net verdeel 25 deur die lengte van elke staaf (die tyd wat jy die vertoning op jou grafiek) en jy kry die aantal bars jy sal gebruik vir die berekening van die bewegende gemiddeldes (die bewegende gemiddelde tydperk). Voorbeelde: Jy werk met 5 minute bars jy die tydperk van jou bewegende gemiddelde vasgestel op 5 bars. Jy werk met 1 minuut bars jy die tydperk van jou bewegende gemiddelde vasgestel op 25 bars. Jy werk met 3 minute bars jy die tydperk van jou bewegende gemiddelde vasgestel op 8 bars. Ek weet dat 3 keer 8 is 24, maar so 'n verskil maak nie regtig speel 'n rol hier. Markte hou die verandering In werklikheid, en veral in 'n mark soos SampP500, die ideale bewegende gemiddelde tydperk lengte of die ritme van veranderinge die mark van dag tot dag, en selfs van uur tot uur. In ideale geval sal jy altyd gebruik die ideale lengte van die bewegende gemiddelde en jy sal altyd net mooi vang elke tendens en bly weg van elke trap, as jou wonderwerk bewegende gemiddelde sou jy wys. Die probleem is dat jy nooit weet vooraf wat die ritme van die mark sal wees. As ons die toekoms kon sien, sou handel so maklik wees nie. Kies 'n tydperk en laat dit wys jou As It8217s Goeie Dus is die beste ding wat jy kan doen as jy wil bewegende gemiddeldes gebruik is om 'n tydperk wat dikwels werk pluk. aangesien daar geen tydperk wat altyd sal werk. Verder wat werk vir een persoon, kan nie werk vir ander persoon. So ek stel voor jy nou don8217t begin googlen vir die beste bewegende gemiddelde tydperk, as om dit te doen 'n vermorsing van tyd sal wees. Sit op 'n paar lengte. gebruik dit vir 'n geruime tyd, en jy sal gou weet deur jouself as hierdie periode te stadig, te vinnig, of 'n goeie een vir jou. Een laaste opmerking: die 25 minuut periode op SampP500 was net 'n voorbeeld (eerste getal wat myns insiens het tydens die skryf). Dit mag of mag nie geskik wees vir jou. Deur oorblywende op hierdie webwerf en / of die gebruik van Macroption inhoud, bevestig jy dat jy het gelees en aanvaar die Terme van Gebruik ooreenkoms net so as jy dit onderteken het. Die ooreenkoms sluit ook Privaatheidsbeleid en Koekie Beleid. As jy nie saamstem met enige gedeelte van hierdie ooreenkoms, laat asseblief die webwerf en ophou met behulp van 'n Macroption inhoud nou. Alle inligting is vir opvoedkundige doeleindes alleenlik en mag verkeerd, onvolledig, verouderde of plain verkeerd wees. Macroption is nie aanspreeklik wees vir enige skade wat voortspruit uit die gebruik van die inhoud. Geen finansiële, belegging of handel advies gegee te eniger tyd. afskrif 2016 Macroption uitvoering Alle regte voorbehou.